Data Wetenschapper

Als datawetenschapper:

• Je verwerkt en combineert gestructureerde en ongestructureerde gegevens van verschillende soorten om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die voldoen aan de geïdentificeerde behoeften van bedrijven en nieuwe mogelijkheden openen.

• Je evalueert, valideert en produceert je ontwikkelingen, in samenwerking met de betrokken collega's.

• U communiceert met uw teamleden (PO's, Data Engineers, Data Analisten, RPA's) om ervoor te zorgen dat oplossingen voldoen aan de bedrijfsbehoeften en effectief worden geïmplementeerd. Je neemt actief deel aan het (agile) leven van het team.

• Je werkt samen met andere collega's waar nodig (architect, DPO, DevOps, business, etc.). Zo zorg je ervoor dat je ontwikkelingen compliant zijn, ontwikkel je de kennis van je collega's en signaleer je nieuwe kansen.

• Je draagt bij aan de continue verbetering van de werkwijze van het team, door het definiëren en waarborgen van het gebruik van best practices op verschillende gebieden zoals documentatie, (ML)Ops, software engineering, monitoring, samenwerking, etc.

• Je hebt plezier in het samenwerken met geweldige collega's en het bespreken van spannende werkgerelateerde onderwerpen.

• Je hebt een master- of doctoraatsdiploma, bij voorkeur in informatica, wiskunde of data science. Hoe dan ook, ongeacht je achtergrond heb je een sterke affiniteit met data en computing, evenals een sterke analytische geest.

• Je hebt minimaal 7 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer, en minimaal 3 jaar ervaring met het extraheren van inzichten uit ongestructureerde data (tekst en beeld). In het bijzonder hebt u met succes grote taalmodellen geïmplementeerd om echte zakelijke problemen op te lossen.

• Je bent volledig vertrouwd met de belangrijkste principes en algoritmen van ML/AI en hebt ervaring met het ontwikkelen van ML-modellen op basis van gestructureerde data.

• Je hebt ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van dergelijke assets op AWS. Je hebt een perfecte beheersing van Python. Kennis van SQL is een pluspunt. Hands-on ervaring met het implementeren van MLOps best practices is een pluspunt.

• Je hebt een sterke werkethiek, je kan zowel zelfstandig werken als samenwerken met collega's met verschillende achtergronden (data engineering, data vertalers, data analisten). Je bent niet bang om proactief te zijn als het gaat om het kiezen van een technische oplossing of het voorstellen van nieuwe richtingen om te verkennen. Met andere woorden, je draagt bij aan het doel van ons team om een inspirerende kracht te zijn voor onze collega's en het bedrijf.

• Naast je technische vaardigheden vind je het leuk om echte problemen op te lossen. Je bent creatief maar pragmatisch als het gaat om het gebruik van AI en je bent ook in staat om complexe onderwerpen in duidelijke en eenvoudige bewoordingen uit te leggen. Ook ben je benieuwd naar de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI.

• Je hebt een perfecte beheersing van het Engels en het Frans op het gebied van business. Nederlands is een troef.

• Je vinkt niet alle vakjes af, maar je leert snel en je weet zeker dat je die kunt inhalen.

• Telefonische screening

• Persoonlijkheidsvragenlijst en redeneertests

• 1 interview met de recruiter en het bedrijf

• Daar gaan we! 🚀